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“晕车是一个因人而异的现象”

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Tags: AutonomousDriving, SeeThinkAct
很多人受到晕车困扰。供应商采埃孚和萨尔大学 (Saarland University) 的科学家们正在研究其中的原因以及预防对策。本篇文章由第三方 Frank Mertens 所撰写。
Frank Mertens, 十一月 19, 2019
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Frank Mertens 从 2005 年开始就报导汽车工业。本文首先发布在公司网站上,www.autogazette.de
随着车辆自动化程度的提高,晕车情况将来会更多地出现,原因包括乘客将面朝车辆行驶的相反方向,以及他们将越来越多地在车内做各种事情,而不再看向窗外等等。Autogazette 与 Florian Dauth 和 Daniel J. Strauss 教授谈到了晕车的原因以及如何预防。Dauth 在采埃孚的高级工程部门工作,负责调查车辆移动对人的影响。神经技术专家 Strauss 则是萨尔大学和萨尔应用科学大学 (htw saar) 系统神经科学与神经技术部门 (SNNU) 的主任。

Autogazette:为什么汽车上的乘客经常感到不适?

Autogazette:为什么汽车上的乘客经常感到不适?

Daniel J. Strauss: 人们看不到窗外时就会难受。驾驶员不会晕车,但是后座上正在工作或读书的乘客经常感到不适。三分之二的人都会晕车,其中三分之一症状严重。女人通常比男人敏感一些。平均而言,年龄约 6 至 12 岁的儿童也更敏感。
采埃孚项目经理 Florian Dauth(左)和 Daniel J. Strauss 教授。

Autogazette:这如何解释呢?

Autogazette:这如何解释呢?

Strauss: 人脑会不断做出种种预测:接下来会发生什么,我所看到的事物与我的移动感觉如何匹配?如果我无法预测即将发生的移动,就会出现差异。大脑无法匹配我所预测的移动和实际移动。我们将其称为感觉冲突,最终便导致晕车。

Autogazette:Dauth 先生,采埃孚为什么对晕车现象感兴趣呢?

Autogazette:Dauth 先生,采埃孚为什么对晕车现象感兴趣呢?

Florian Dauth: 采埃孚正在加紧开发自动驾驶;其中,乘员的舒适度是至关重要的因素。在长途汽车旅行中,三分之二的乘客经常出现头晕、头痛和恶心的症状。我们要解决这个问题。

Autogazette:可以在车辆中采取什么措施应对晕车?

Autogazette:可以在车辆中采取什么措施应对晕车?

Strauss: 想象一下,一个家庭正在前往度假的路上。驾车者瞥了一眼后视镜,发现孩子们感觉不舒服。然后,他改变了自己的驾驶方式,例如,行驶得更慢、更谨慎。驾驶“机器人”还无法做到这一点。它在超车以及进行其他所有操作时所依据的是其他因素。
采埃孚的创新车辆。

Dauth: 目前,开发的重点是确保自动驾驶功能的安全,即从 A 到 B 的安全运输。正如 Strauss 先生所说,自动驾驶汽车对乘客敏感度的响应能力自然不在这一范畴之内。因此,在开发前阶段,我们也正在研究车辆内部和乘客的健康状况,以便对此做出反应。将来,从 A 到 B 的安全运输将变成理所当然的事情。对于出行服务供应商而言,乘坐舒适性可能是最重要的决策标准,无晕车出行因此会成为出行服务供应商至关重要的竞争优势。

Autogazette:您的研究项目将如何进行?

Autogazette:您的研究项目将如何进行?

Dauth: 它将分三个阶段进行。我们很快意识到晕车是一种因人而异的现象。这导致了这样一个概念的产生,在第一阶段,必须对乘客的状况进行识别(感知),在第二阶段对数据进行评估(思考),在第三阶段,车辆通过正确执行器的正确接口采取了正确的对策或预防措施(行动)。

Autogazette:这个三阶段开发概念产生了哪些措施?

Autogazette:这个三阶段开发概念产生了哪些措施?

Dauth: 我们专注于避免和对策。就乘客而言,当检测到不匹配并且已经调整了晕车程度时,主要的措施是通过改变车辆的行驶方式来抑制晕车。我们完全不希望这些现象表现出极端的影响。为此,我们已经提出了一个初步的概念,称为人工情感智能。
除其他传感器外,摄像机还记录受测人员对驾驶情况的身体反应。

Autogazette:能否解释一下?

Autogazette:能否解释一下?

Dauth: 我们会不断检查乘客的相关生命体征。在所有驾驶操作过程中,都会以很小的时间增量来测量人体的反应。这样,便得出一种算法,可以算出数百公里路途中乘客的反应。之后,自动驾驶汽车的驾驶策略可以使用存储的数据在指定的移动范围内来计划如何行车——在该范围内极少会检测到这些生命体征。

Autogazette:这算法具体是什么样的?

Autogazette:这算法具体是什么样的?

Dauth: 在旅途中,算法会学习以根据相关生命体征了解乘客如何响应某些驾驶操作。在一万多公里的行驶过程中,我们收集了超过 5 万千兆字节与中枢神经和自主神经系统有关的生理数据。

Autogazette:你们正在计划各种措施来应对晕车。能详细描述一下吗?

Autogazette:你们正在计划各种措施来应对晕车。能详细描述一下吗?

Dauth: 一方面,我们通过诸如预防性驾驶方式等措施来避免晕车。我们目前正在开发对策。其中一种可能,是让乘客即使在没有看向窗外也能够保持预测移动的能力。
在旅途中,受测人员必须专注于各种任务。

Autogazette:如何进行呢?

Autogazette:如何进行呢?

Dauth: 除了看路外,我们还尝试利用其他能够传递此信息的人体感官刺激。为此,我们正在开发声音信号。车辆中产生的声音包含有信息,会告诉乘客车辆即将进行的移动。在转弯之前,这些声音可提供信息,告知乘客即将在道路上向左或向右转弯。我们通过耳机对受测人员播放这些声音。与此同时,目前还在研究在车辆内部使用触觉反馈或照明设计能起到多大作用。
克服晕车