对自动驾驶汽车的怀疑态度
对自动驾驶汽车的怀疑态度
这一情形也适用于汽车。许多人会发现，将控制权完全交给自动驾驶汽车确实非常困难。举例来说，有 67％ 的人在 由贝塔斯曼基金会进行的调查 中表示他们对完全自动驾驶汽车持怀疑态度。当被问及这种不信任的原因时，有 83％ 的人提到对车辆失去控制。这一点名列第二，紧随在对事故和科技缺陷的恐惧之后。
技术
#万物自动化
自动驾驶：移交控制权
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从《科学怪人》到《黑客帝国》：文学和电影里充满了机器和人之间的冲突。大多数人也都难以下定决心将控制权让予一辆自动驾驶汽车。但是自动化可以在此情景带来众多优势。
避免交通事故的一项重要关键
避免交通事故的一项重要关键
其他一些研究则表明，这种思维并不公平。实际上，自动化是使道路运输更安全的重要关键。“在未来几十年中，自动辅助系统和全自动驾驶将成为道路交通杜绝严重或致命事故的重要关键。”这也是 ADAC 未来研究“交通的进化”得出的结论。最重要的是，它们将有助于减轻因注意力不集中造成事故的风险。在世界范围内，这都是撞车的主要原因之一。在相当多的国家里，注意力不集中甚至把酒后驾车从第一位上拉了下来。
众所周知的事实是，人脑并不是为驾驶汽车而设计的。安全地高速驾驶乘用车的同时，还要注意道路标志和道路上众多其他车辆，这是一项相当繁重的脑力劳动。而且正因为我们是人类，所以我们无法始终一贯妥善地执行此任务。实际上，许多人在开车时都会感到应接不暇。日益复杂的道路交通情况下，人类的缺点暴露无遗，这就是我们要借助电子辅助设备来进行弥补的原因。
科技可以在三个领域提供辅助：
科技可以在三个领域提供辅助：
1. 能见度
总体而言，雷达、激光雷达和摄像头的“视力”比我们更好——在黑暗中或遇到道路湿滑、雾天或大雪等艰险恶劣的环境条件时，就更是好得多。考虑到传感器原先就是针对这些条件而设计的，这也是理所当然。而一旦巧妙地组合在一起，它们就可以提供详尽的大范围 360 度视野。
2. 注意力
电脑不会疲劳。即使第一百次遇到相同的情况，它也是“全神贯注”的。而对人类来说，雷同而单调的情况是影响注意力的第一大杀手。但是，高度自动化需要一台超级计算机。通过 ZF ProAI RoboThink，采埃孚提供了汽车领域功能最为强大的大型人工智能计算机。
3. 反应时间
就像“恐惧时刻”(moment of fear) 一语所表明的那样，在人类试图理清思路并对状况做出反应时，宝贵的时间已流失了。而一套防撞系统在检测到障碍物时，则会几乎毫无延迟地做出反应，为缩短停车距离做出宝贵贡献。采埃孚还开发了智能紧急制动和防撞辅助系统，以在紧急情况下为驾驶员提供支持。
人与机器：如何成功协作
人与机器：如何成功协作
尽管如此，在道路交通的一些方面，人们仍然比科技做的更好。若从整体上评估，情况更是如此。如今，人们仍然能够直观整体地掌握情况（包括各种道路交通情景），甚至可以依靠个人经验非常迅速地做到这一点。我们可以一眼就看出是否有一个纸袋正在汽车前方翻飞，或者是否有一条狗跳到路上。机器还仍然要学习如何可靠地解释图像和传感器数据。
这意味着，在可预见的将来，任务的核心就是实现人与机器之间良好的交互。采埃孚凭借其 Level 2+系统 ZF coPILOT 展示出这一愿景可能的实现形式。该智能先进驾驶辅助系统在半自动驾驶中的驾驶和安全功能远远超越常规 2 级自动驾驶系统。例如，采埃孚 coPILOT 可以持续分析车辆周围环境，使其能够识别行人或前方车辆，并在人类驾驶员偶有疏忽时为其提供辅助。
